近日，《系统仿真学报》公布了2021-2025年度“国际影响力优秀论文”评选结果，本次评选五年总计仅遴选出10篇优秀论文。我校邵良杉团队合作完成的学术论文《基于模拟退火与改进粒子群的矿井通风优化算法》成功入选，彰显了我校在智能优化与能源安全领域的学术影响力和科研实力。

该论文针对矿井通风系统高能耗、多约束的优化难题，构建了以通风网络总功率最小为目标的非线性优化数学模型，创新性地将模拟退火（SA）与改进粒子群（IPSO）算法相结合。通过引入变异操作、设计新型惯性权重和粒子选择策略，有效提升了算法的全局寻优能力和边界搜索精度；同时，将风量平衡、风压平衡等工程约束转化为目标函数惩罚项，确保了优化方案的工程可行性。在新屯矿的仿真实验中，该算法成功降低通风总能耗95.69 kW，且风量完全满足生产需求，为矿井通风系统的节能增效提供了新的技术路径。

《系统仿真学报》是我国系统仿真领域的权威学术期刊，被美国工程索引（EI）和中国科学引文数据库（CSCD）收录，被中国高质量科技期刊分级目录列为仿真科学与技术领域T1级高质量科技期刊。本次“国际影响力优秀论文”评选旨在表彰近五年间发表的、在国际学术界产生重要影响、推动学科发展的优秀成果。此次获奖，既是对我校教师科研能力的高度肯定，也体现了学校在服务国家能源安全战略、推动绿色矿山建设方面的积极贡献。

我校将以此为契机，持续鼓励科研人员深耕基础研究与应用创新，产出更多具有行业影响力与竞争力的高水平成果，为学校高质量发展、内涵式提升和行业创新发展注入新动能。