专业代码：080213T

一、培养目标

本专业培养全面发展的德智体美劳素质，具有人文社会科学素养和创新能力以及“敢为人先，无私奉献”的精神，掌握数字化设计与制造方法、自动化技术、传感检测技术等方面的知识，具备智能制造工艺设计、智能制造装备设计、自动控制系统设计的专业核心能力以及数字化、信息化、智能化技术的应用能力，面向装备制造企业，从事技术开发、设备维护、生产管理等工作的应用型技术或管理人才。

学生毕业5年左右，应具备以下能力或素质。

1.拥有全面发展的综合素质，具备本领域所需的自然科学和人文社会科学素养，具有正确的价值观和良好的思想品德，具有职业精神及社会责任感。

2.在智能制造工程领域具有较强的设计、分析、制造、开发等方面的工程实践能力，并能够解决复杂工程问题。

3.能够有效地运用专业知识，在智能制造相关领域从事科学研究、生产、质量检测、项目管理、技术支持等工作，并能够不断学习新技术和新方法。

4.具有较强的适应能力、创新能力以及终身学习的能力，能够适应智能制造领域的发展变化。

5.能够将前沿高新技术快速向智能制造领域转化，推动智能制造技术的发展和应用。

二、毕业要求

1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决智能制造工程领域的复杂工程问题。系统地掌握机械设计与制造、机电控制、人工智能、工业机器人、工业互联网与大数据等相关工程技术，并在复杂工程中应用。

1.1. 掌握解决智能制造工程问题所需数学、自然科学、工程基础和专业知识及基本的数学建模方法。

1.2. 能够将数学、自然科学、工程科学的语言工具用于智能制造工程问题的表述。

1.3. 能够针对具体的智能制造工程问题对象建立数学模型并求解。

1.4. 能够将自然科学、工程基础、专业知识和数学模型方法用于智能制造工程问题的推演、分析和解决方案的比较与综合。

2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达并通过文献研究分析智能制造工程领域复杂工程问题，以获得有效结论。

2.1. 能够运用数学、自然科学、工程基础及智能制造工程科学原理，识别和判断复杂智能制造工程问题的关键环节。

2.2. 能够基于相关科学原理和数学模型方法正确表达复杂智能制造工程问题。

2.3. 能够认识到解决问题有多种方案可选择，能够通过文献研究寻求可替代的智能制造工程问题解决方案。

2.4. 能够运用相关基本科学原理，借助文献研究，分析智能制造工程问题的影响因素，获得有效结论。

3.设计/开发解决方案：能够设计针对智能制造工程领域复杂工程问题的解决方案，体现创新意识，并考虑社会、健康、安全、法律、文化、伦理以及环境等因素。

3.1. 掌握智能制造装备设计、开发、质量保证与测试的基本方法和技术，了解影响智能制造装备设计目标和技术方案的各种因素。

3.2. 能够针对特定需求，完成整体设计方案、单元模块(组件、部件)的设计、开发和测试。

3.3. 能够进行智能制造系统的设计、开发和测试，并能在设计、开发和测试中体现新意识、新思路，新方案。

3.4. 能够在智能制造系统设计、开发和测试过程中考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对智能制造工程领域复杂工程问题进行研究，包括实验或测试方案设计、数据分析与解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1. 掌握研究的基本方法，理解“调研、设计、实施、归纳”的基本研究思路。

4.2. 能够基于数学、自然科学、工程基础及智能制造工程科学原理，通过文献研究或相关方法，调研和分析复杂智能制造工程问题的解决方案。

4.3. 能够针对特定智能制造工程问题，选择研究路线，设计实验方案，构建实验系统。

4.4. 能够安全地开展实验，严谨地采集实验数据，如实地记录实验结果，对实验结果进行分析和解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。

5.使用现代工具：能够针对智能制造工程领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

5.1. 能够掌握智能制造工程领域中主要方法、平台、工具的使用原理和方法，了解其差异和领域。

5.2. 能够选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对复杂智能制造工程问题进行分析、设计、开发、测试和验证。 5.3. 开发或选用合适的平台、工具，对复杂智能制造工程问题进行预测与模拟，并能分析其局限性。

6.工程与社会：能够基于智能制造工程领域工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律、伦理以及文化的影响，并理解应承担的责任。

6.1. 了解智能制造工程专业相关领域技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规，理解社会、健康、安全、法律以及文化等外部因素对智能制造工程活动的影响。

6.2. 理解复杂智能制造工程项目在社会系统中应当承担的责任，能够分析和评估智能制造工程实践对社会、健康、安全、法律、文化的影响以及制约因素对项目实施的影响。

7.环境和可持续发展：能够针对智能制造工程领域复杂工程问题，理解和评价专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

7.1. 能够理解复杂智能制造工程问题所涉及的环境和可持续发展等方面的理念和内涵和法律法规。

7.2. 了解制造业与环境保护、可持续发展的关系，能够理解和评价复杂智能制造工程实践对于环境和社会可持续发展的影响。

8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在智能制造工程领域工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

8.1. 具有正确的价值观和较好的人文社会科学素养，理解个人与社会的关系，了解中国国情。

8.2. 理解诚实守信的工程职业道德和规范，能够在智能制造工程实践中自觉遵守履行。

8.3. 理解工程师对公众的安全、健康和福祉，以及环境保护的社会责任，能够在工程实践中自觉履行责任。

9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

9.1. 具有团队合作意识，能够与团队中各学科成员进行有效沟通，并合作开展工作。

9.2. 能够理解个人在团队中的角色，能够独立或合作承担团队所赋予的任务。

9.3. 能够了解团队成员想法，具备在多学科背景下团队中的协调、协作、组织和管理能力，并能在项目实施过程中运用以上能力。

10.沟通：能够就智能制造工程领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.1. 就复杂智能制造工程问题，能够以发言陈述、报告文稿及图表等方式，清晰准确地表达个人的观点。

10.2. 能够理解与业界同行及社会公众交流的差异性，具有与其进行有效沟通和交流的能力。

10.3. 具有较好的外语听说读写及翻译能力，能够阅读和翻译外文专业文献，跟踪了解智能制造工程领域的国际发展趋势和研究热点。

10.4. 具有一定的国际化视野，能够通过多种途径理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性，并能够在跨文化背景下就专业问题进行基本的沟通和交流。

11.项目管理：理解并掌握智能制造工程领域工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

11.1. 能够掌握应用于智能制造工程领域的基本经济、管理知识和方法，并能够利用模型和工具对智能制造工程项目进行管理。

11.2. 了解智能制造工程及产品全周期、全流程的成本构成，理解其中涉及的智能制造工程管理与经济决策问题。

11.3. 能够在复杂的多学科环境下(包括模拟环境)，将工程管理、经济决策的方法，运用于解决方案的设计开发过程中，解决相关工程问题。

12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

12.1. 能够在社会发展的大背景下，认识到自主学习和终身学习的必要性，具有终身学习意识；具有自主学习的能力，包括对智能制造工程技术问题的理解能力、总结归纳的能力和提出问题的能力。

12.2. 能够发现智能制造工程实践中存在的问题，并利用多种手段完成自主学习、及时更新知识体系，适应技术的发展和进步。

三、主干学科

机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术

四、核心课程

工程制图、工程力学、电工与电子技术、机械设计基础（一）、工程材料与机械制造技术、单片机原理及应用、可编程控制器及应用、智能制造系统设计、工业互联网与大数据、智能传感器与检测技术等。

五、主要实践性教学环节

军训、工程训练、认识实习、专业实习、毕业实习、机械设计基础课程设计、基于数字孪生技术的工业仿真设计、智能生产计划管理实训、工业机器人创新设计实训、毕业设计等。

六、学制

四年，弹性学习年限为3～6年。

七、授予学位

工学学士。